Содержание
- - Как работает трансляция в Spark?
- - Как отключить автоматическую трансляцию на Spark?
- - Как вести трансляцию на Spark?
- - В Spark транслируется действие?
- - Можем ли мы транслировать RDD?
- - Что collect () делает в искре?
- - Как мне оптимизировать мою искру?
- - Как установить настройки искры?
- - Что такое тайм-аут Spark Network?
- - Как оптимизировать искровое соединение?
- - В чем разница между сеансом искры и контекстом искры?
- - Как транслировать таблицу в Spark SQL?
- - Что такое вещательная ценность?
- - Можем ли мы обновить широковещательную переменную в Spark?
Как работает трансляция в Spark?
Широковещательные присоединения легче запускать в кластере. Spark может "транслировать" small DataFrame, отправив все данные в этом маленьком DataFrame на все узлы в кластере. После широковещательной передачи малого DataFrame Spark может выполнить соединение без перетасовки каких-либо данных в большом DataFrame.
Как отключить автоматическую трансляцию на Spark?
Если мы не хотим, чтобы выполнялось широковещательное присоединение, мы можем отключить его, установив: "Искра. sql. autoBroadcastJoinThreshold "до" -1 ".
Как вести трансляцию на Spark?
Трансляция класса<T>
Широковещательная переменная. Широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную, доступную только для чтения, в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами. Их можно использовать, например, для эффективного предоставления каждому узлу копии большого набора входных данных.
В Spark транслируется действие?
Переменные широковещательной передачи в Apache Spark механизм обмена переменными между исполнителями которые предназначены только для чтения. Без широковещательных переменных эти переменные будут отправлены каждому исполнителю для каждого преобразования и действия, что может вызвать накладные расходы сети.
Можем ли мы транслировать RDD?
Вы можете транслировать только реальную ценность, но RDD - это просто контейнер значений, которые доступны только тогда, когда исполнители обрабатывают его данные. Из широковещательных переменных: широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную только для чтения в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами.
Что collect () делает в искре?
Функция действия collect () используется для извлечения всех элементов из набора данных (RDD / DataFrame / Dataset) в виде массива [Row] в программу драйвера.. Функция действия collectAsList () аналогична функции collect (), но возвращает список утилит Java.
Как мне оптимизировать мою искру?
Spark использует концепция Predicate Push Down для оптимизации вашего плана выполнения. Например, если вы создаете большое задание Spark, но в конце указываете фильтр, который требует, чтобы мы извлекали только одну строку из наших исходных данных, наиболее эффективный способ выполнить это - получить доступ к единственной записи, которая вам нужна.
Как установить настройки искры?
Получить свойства конфигурации Spark
- Python. Копия Python. spark.conf.get ("искра. <имя-свойства>")
- R. R Копия. библиотека (SparkR) sparkR.conf ("spark. <name-of-property>")
- Scala. Scala Copy. spark.conf.get ("искра. <имя-свойства>")
- SQL. SQL-копия. ...
- Python. Копия Python. ...
- R. R Копия. ...
- Scala. Scala Copy. ...
- SQL. SQL-копия.
Что такое тайм-аут Spark Network?
В то время как spark.executor.heartbeatInterval - это интервал, в течение которого исполнитель сообщает драйверу о своих сердцебиениях. Так что, если сборщик мусора занимает больше времени в исполнителе, то spark.network.timeout должен помочь драйверу. ожидая ответа от исполнителя перед этим пометил его как потерянный и начать новый.
Как оптимизировать искровое соединение?
Сортировка-Слияние join состоит из 2 шагов. Первый шаг - отсортировать наборы данных, а вторая операция - объединить отсортированные данные в разделе путем итерации по элементам и в соответствии с ключом соединения соединить строки, имеющие одинаковое значение. Начиная с Spark 2.3 объединение слиянием и сортировкой является алгоритмом объединения по умолчанию в Spark.
В чем разница между сеансом искры и контекстом искры?
Сеанс Spark - это единая точка входа в приложение Spark из Spark 2.0. Он обеспечивает способ взаимодействия с различными функциями Spark с меньшим количеством конструкций. Вместо контекста искры, улей контекст, контекст SQL, теперь все это инкапсулировано в сеансе Spark.
Как транслировать таблицу в Spark SQL?
Вы можете явно пометить DataFrame как достаточно маленький для широковещательной передачи с помощью функции широковещания:
- Python: из pyspark.sql.functions импортная трансляция small_df = ... ...
- Scala: import org.apache.spark.sql.functions.broadcast val smallDF: DataFrame = ??? val largeDF: DataFrame = ??? largeDF.join (трансляция (smallDF), Seq ("foo"))
Что такое вещательная ценность?
Переменные трансляции: используется для отправки общих данных (например, конфигурация приложения) для всех узлов / исполнителей. Значение широковещания будет кешировано во всех исполнителях.
Можем ли мы обновить широковещательную переменную в Spark?
Перезапускайте контекст Spark каждый раз при изменении refdata с новой широковещательной переменной. Преобразуйте справочные данные в RDD, а затем присоедините потоки таким образом, чтобы теперь я транслировал Pair <MyObject, RefData>, хотя при этом справочные данные будут отправлены с каждым объектом.
Интересные материалы:
Могу ли я получить документ Word, который не сохранился?
Могу ли я редактировать картинку в Word?
Могу ли я сохранить документ Word как изображение?
Могу ли я стереть часть изображения словом?
Может кто-нибудь увидеть, открыли ли вы документ Word?
Может ли Excel печатать, но не слова?
Может ли Excel посчитать, сколько раз встречается слово?
Может ли Excel считать слова?
Может ли Microsoft Word генерировать штрих-коды?
Может ли OneNote заменить слово?