Когда я должен транслировать Spark?

Широковещательные переменные

Когда мне следует вести трансляцию в Spark?

Когда использовать переменную Broadcast?

• Если у вас есть огромный массив, к которому осуществляется доступ из замыканий Spark, например некоторые справочные данные, этот массив будет отправлен на каждый узел искры с замыканием. ...
• И немного RDD. ...
• В этом случае массив будет каждый раз доставляться с закрытием. ...
• а с широковещательной передачей вы получите огромный выигрыш в производительности.

В чем преимущество выполнения вещания в Spark?

Переменные трансляции позволяют разработчики Spark сохранить защищенную кэшированную переменную только для чтения на разных узлах. С необходимыми задачами, только отправка копии. Не тратя много времени на передачу сетевых входных и выходных данных, их можно использовать для предоставления узлу большой копии входного набора данных.

Что делает трансляция в Spark?

Широковещательные присоединения легче запускать в кластере. Spark может «транслировать» небольшой DataFrame, отправив все данные в этом маленьком DataFrame на все узлы в кластере. После широковещательной передачи малого DataFrame Spark может выполнить соединение без перетасовки каких-либо данных в большом DataFrame.

Когда бы вы использовали широковещательное присоединение?

Широковещательное соединение - важная часть механизма выполнения Spark SQL. При использовании выполняет соединение двух отношений, сначала передавая меньшее из них всем исполнителям Spark, затем оценивая критерии соединения с разделами каждого исполнителя другого отношения.

Как вести трансляцию на Spark?

Трансляция класса<T>

Широковещательная переменная. Широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную, доступную только для чтения, в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами. Их можно использовать, например, для эффективного предоставления каждому узлу копии большого набора входных данных.

Как оптимизировать искровое соединение?

Сортировка-Слияние join состоит из 2 шагов. Первый шаг - отсортировать наборы данных, а вторая операция - объединить отсортированные данные в разделе путем итерации по элементам и в соответствии с ключом соединения соединить строки, имеющие одинаковое значение. Начиная с Spark 2.3 объединение слиянием и сортировкой является алгоритмом объединения по умолчанию в Spark.

В чем разница между кешем и трансляцией в искре?

Кэширование - ключевой инструмент для итеративных алгоритмов и быстрого интерактивного использования. Переменные трансляции позволяют программист должен хранить переменную, доступную только для чтения, в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами. Их можно использовать, например, для эффективного предоставления каждому узлу копии большого набора входных данных.

В чем разница между трансляцией и аккумулятором в искре?

Spark поддерживает два типа общих переменных: широковещательные переменные, которые можно использовать для кэширования значения в памяти на всех узлах, и аккумуляторы, которые представляют собой переменные, которые только «добавляются», например счетчики и суммы.

Как транслировать таблицу в Spark SQL?

Вы можете явно пометить DataFrame как достаточно маленький для широковещательной передачи с помощью функции широковещания:

1. Python: из pyspark.sql.functions импортная трансляция small_df = ... ...
2. Scala: import org.apache.spark.sql.functions.broadcast val smallDF: DataFrame = ??? val largeDF: DataFrame = ??? largeDF.join (трансляция (smallDF), Seq ("foo"))

Как остановить соединение с широковещательным вложенным циклом?

Без $ "id2"=== $" id3 ", он выполняется очень быстро, но когда присутствуют оба условия, он становится BroadcastNestedLoopJoin и становится очень-очень медленным.

Как отключить в Spark присоединение к трансляции?

Если мы не хотим, чтобы выполнялось широковещательное присоединение, мы можем отключить его, установив: "Искра. sql. autoBroadcastJoinThreshold "до" -1 ".

Как транслировать RDD в искре?

Вы можете транслировать только реальное значение, но RDD - это просто контейнер значений, которые доступны только тогда, когда исполнители обрабатывать свои данные. Из широковещательных переменных: широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную только для чтения в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами.

Как сделать трансляцию в PySpark?

# Прочитать из текстового файла, проанализировать его, а затем выполнить базовую фильтрацию, чтобы получить data1 data1. registerTempTable ('data1') # Прочтите из текстового файла, проанализируйте его, а затем выполните базовую фильтрацию, чтобы получить data1 data2. registerTempTable ('data2') # Выполнить присоединиться к data_joined = данные1.

Интересные материалы:

Как отменить игнорирование кого-либо в мессенджере?
Как отменить игнорирование, не отвечая?
Как отменить один шаг в Lightroom?
Как отменить отложенное задание на печать?
Как отменить отправку обычного сообщения?
Как отменить ожидающее сообщение?
Как отменить переадресацию звонков?
Как отменить платеж онлайн?
Как отменить повторяющуюся встречу в Skype?
Как отменить регистрацию политики устройства?