Как удалить строку во фрейме данных?

Чтобы удалить определенную строку из фрейма данных, укажите ее значение индекса для функции удаления Pandas. Для выбора и агрегирования может быть полезно иметь более значимый индекс. Для наших выборочных данных столбец «имя» также будет хорошим индексом и упростит выбор строк страны для удаления из данных.

Как удалить строку NaN во фрейме данных?

Использовать df. dropna () для удаления строк с NaN из фрейма данных Pandas. Позвоните в df. dropna (subset, inplace = True) с параметром inplace, установленным на True, и подмножеством, установленным на список имен столбцов, чтобы удалить все строки, содержащие NaN, в этих столбцах.

Как удалить первую строку во фрейме данных?

Чтобы удалить первую строку из фрейма данных, просто выделил строки со строки номер 2 до конца и выделил все столбцы. Поскольку индексирование начинается с 0, поэтому для выбора всех строк после первой используйте -> (1 :), т.е. от 2-й строки до конца.

Как удалить строку в pandas DataFrame?

Python | Удалите строки / столбцы из DataFrame с помощью Pandas. уронить()

1. Синтаксис: DataFrame.drop (метки = Нет, ось = 0, индекс = Нет, столбцы = Нет, уровень = Нет, inplace = Ложь, ошибки = 'поднять')
2. Параметры:
3. Тип возвращаемого значения: фрейм данных с отброшенными значениями.

Как бы вы удалили строку или столбец в DataFrame?

pandas: удалить строки, столбцы из DataFrame с помощью drop ()

1. Удалите строки из DataFrame. Укажите по имени строки (метке строки) Укажите по номеру строки. Примечания, когда индекс не установлен.
2. Удалите столбцы из DataFrame. Укажите по имени столбца (метка столбца) Укажите по номеру столбца.
3. Удалите сразу несколько строк и столбцов.

Как изменить значение NaN кадра данных?

Шаги по замене значений NaN:

1. Для одного столбца с использованием pandas: df ['DataFrame Column'] = df ['DataFrame Column']. Fillna (0)
2. Для одного столбца с использованием numpy: df ['DataFrame Column'] = df ['DataFrame Column']. Replace (np.nan, 0)
3. Для всего DataFrame с использованием pandas: df.fillna (0)
4. Для всего DataFrame с использованием numpy: df.replace (np.nan, 0)

Находится ли NaN в Python?

Математика. isnan () проверяет, является ли значение NaN (Не число), или не. Этот метод возвращает True, если указанное значение - NaN, в противном случае он возвращает False.

Как удалить первые 10 строк в R?

1 ответ

1. Чтобы удалить первую строку фрейма данных, вы можете использовать отрицательные индексы следующим образом: data_frame = data_frame [-1,]
2. Чтобы сохранить метки из исходного файла, сделайте следующее: data_frame = read.table ('data.txt', header = T)
3. Чтобы удалить столбец: data_frame $ column_name = NULL. Например: x = rnorm (10) y = runif (10)

Как удалить заголовок из фрейма данных?

pandas dataframe удалить пример кода строки заголовка

1. new_header = df. iloc [0] # взять первую строку для заголовка df = df [1:] # взять данные за вычетом строки заголовка df. ...
2. df = df. переименовать (столбцы = {col: "" для столбца в r})
3. печать df. shape [1] # Показать размер диапазона печати столбцов (df. ...
4. df. переименовать (columns = df.

Как удалить первые две строки в R?

Удаление нескольких строк в R

Чтобы удалить несколько строк в R, использовать подмножество и передать вектор с несколькими элементами. Элементы - это индекс строки, который нам нужно удалить. Чтобы удалить вторую и третью строки в R, используйте -c (2, 3), и он вернет фрейм данных без второй и третьей строки.

Как удалить строку в файле CSV?

Просто прочтите файл csv в памяти как список, затем отредактируйте этот список и затем запишите его обратно в файл csv.

1. строки = список ()
2. members = input ("Пожалуйста, введите имя участника, который будет удален.")
3. с open ('mycsv.csv', 'r') как readFile:
4. reader = csv.reader (readFile)
5. для строки в читателе:
6. lines.append (строка)
7. для поля в строке:

Как удалить фрейм данных?

Используйте del, чтобы очистить DataFrame

1. печать (df)
2. а = df.
3. del df. удаляет ссылку 1.
4. дель а. удаляет ссылку 2.

Как удалить несколько столбцов в пандах?

Мы можем использовать Функция pandas drop () чтобы удалить несколько столбцов из фрейма данных. Pandas drop () универсален, и его также можно использовать для удаления строк из фрейма данных. Чтобы использовать функцию Pandas drop () для удаления столбцов, мы предоставляем несколько столбцов, которые необходимо удалить, в виде списка.

Как удалить столбец во фрейме данных?

Как удалить столбец в пандах

1. Отбросьте столбец. DataFrame имеет метод drop (), который удаляет строки или столбцы в соответствии с указанными именами столбцов (меток) и соответствующей осью. ...
2. Удалите столбец. del также является опцией, вы можете удалить столбец с помощью del df ['имя столбца']. ...
3. Вытолкните столбец.

Как удалить строку из DataFrame в Python на основе условия?

DataFrame предоставляет функцию-член drop () т.е. он принимает один или список имен меток и удаляет соответствующие строки или столбцы (на основе значения параметра оси, т.е. 0 для строк или 1 для столбцов). Давайте использовать это, чтобы удалить несколько строк по условиям.

Интересные материалы:

Как получить msvcp140 dll в Windows 10?
Как получить особые разрешения в Windows 7?
Как получить пасьянс бесплатно в Windows 10?
Как получить пасьянс из Windows 7 в Windows 10?
Как получить пасьянс в Windows XP?
Как получить погоду на главном экране Windows 10?
Как получить root-права в Windows?
Как получить символы в Windows 10?
Как получить Windows Live Movie Maker?
Как получить засохшую глянцевую краску с оконных рам из ПВХ?