Содержание
- - Можете ли вы в улье собираться?
- - Как присоединиться к карте в улье?
- - Как работает Hive join?
- - Что такое присоединение к трансляции?
- - Поддерживает ли Hive подзапросы?
- - Как избежать перекрестных произведений в Hive?
- - Что является более быстрым боковым соединением карты или сокращенным боковым соединением?
- - Какие общие проблемы с соединением стороны карты Mcq?
- - Как узнать разницу между двумя таблицами в Hive?
- - Как оптимизировать соединение в Hive?
- - Что такое широковещательное присоединение в Hive?
- - Можем ли мы транслировать RDD?
- - Можем ли мы транслировать DataFrame?
- - Как отключить присоединение к трансляции?
Можете ли вы в улье собираться?
В Joins, разрешены только равноправные соединения. Однако в одном запросе можно объединить более двух таблиц. По сути, чтобы предложить больший контроль над предложением ON, для которого нет совпадений, соединения LEFT, RIGHT, FULL OUTER существуют по порядку. Также обратите внимание, что Hive Joins не коммутативны.
Как присоединиться к карте в улье?
Настройка параметров соединения карты в Hive
- улей. авто. перерабатывать. join: по умолчанию для этого параметра установлено значение true. Когда он включен, во время объединений, когда таблица размером менее 25 МБ (hive. Mapjoin. ...
- улей. авто. перерабатывать. присоединиться. noconditionaltask: когда три или более таблиц задействованы в условии соединения. Использование улья.
Как работает Hive join?
Улей присоединяется выполняется заданиями MapReduce через различные механизмы выполнения например, Tez, Spark или MapReduce. Объединение даже нескольких таблиц может быть выполнено только одним заданием. С момента его первого выпуска в Hive было добавлено много оптимизаций, предоставляющих пользователям различные возможности для улучшения запросов объединений.
Что такое присоединение к трансляции?
Присоединение к трансляции важная часть механизма выполнения Spark SQL. При использовании он выполняет соединение двух отношений, сначала транслируя меньшее из них всем исполнителям Spark, а затем оценивая критерии соединения с разделами каждого исполнителя другого отношения.
Поддерживает ли Hive подзапросы?
Hive поддерживает подзапросы только в предложении FROM (через Hive 0.12). Подзапросу необходимо дать имя, потому что каждая таблица в предложении FROM должна иметь имя. ... Столбцы в списке выбора подзапроса доступны во внешнем запросе так же, как столбцы таблицы. Подзапрос также может быть выражением запроса с UNION.
Как избежать перекрестных произведений в Hive?
сначала выберите 5 лучших из таблицы 2, затем сделать перекрестное соединение с первой таблицей. Это будет то же самое, что и перекрестное объединение двух таблиц и взятие топ-5 после перекрестного объединения, но количество строк, соединенных в первом случае, будет намного меньше.
Что является более быстрым боковым соединением карты или сокращенным боковым соединением?
Соединение сторон карты обычно используется, когда один набор данных большой, а другой небольшой. В то время как соединение на стороне Reduce может объединять оба больших набора данных. В Присоединение к карте происходит быстрее так как не нужно ждать завершения всех картографов, как в случае редуктора. Следовательно, соединение с уменьшенной стороной происходит медленнее.
Какие общие проблемы с соединением стороны карты Mcq?
Наиболее частая проблема с соединениями на стороне карты: отсутствие доступных слотов для карт поскольку соединения на стороне карты требуют большого количества картографов. C. Наиболее частые проблемы с соединениями на стороне карты - исключения из памяти на подчиненных узлах.
Как узнать разницу между двумя таблицами в Hive?
Лучший способ сравнить данные - для передачи данных таблицы куста distcp из одного кластера в другой, затем создать внешнюю таблицу на этих данных. Теперь обе таблицы будут доступны в одном кластере, так что вы можете легко их сравнить.
Как оптимизировать соединение в Hive?
оптимизировать. ведро= правда; перед запросом. Если таблицы не соответствуют условиям, Hive просто выполнит обычное внутреннее соединение. Если в обеих таблицах одинаковое количество сегментов и данные отсортированы по ключам сегментов, Hive может выполнить более быстрое объединение сортировки и слияния.
Что такое широковещательное присоединение в Hive?
Mapjoin - малоизвестная особенность Hive. Это позволяет таблица для загрузки в память так что (очень быстрое) соединение может быть выполнено полностью в картографе без необходимости использования шага Map / Reduce. ... Он указывает Hive загрузить псевдоним (который является таблицей или псевдонимом запроса) в память.
Можем ли мы транслировать RDD?
Вы можете транслировать только реальную ценность, но RDD - это просто контейнер значений, которые доступны только тогда, когда исполнители обрабатывают его данные. Из широковещательных переменных: широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную только для чтения в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами.
Можем ли мы транслировать DataFrame?
Широковещательные присоединения легче запускать в кластере. Искра может «транслировать» небольшой DataFrame, отправляя все данные в этом маленьком DataFrame всем узлам в кластере. После широковещательной передачи малого DataFrame Spark может выполнить соединение без перетасовки каких-либо данных в большом DataFrame.
Как отключить присоединение к трансляции?
Если мы не хотим, чтобы выполнялось широковещательное присоединение, мы можем отключить его, установив: "Искра. sql. autoBroadcastJoinThreshold "до" -1 ".
Интересные материалы:
Как вы измеряете колебания напряжения дома?
Как вы измеряете магнитную силу?
Как вы измеряете микроволновый трансформатор?
Как вы измеряете площадь?
Как вы измеряете сигнал кабеля с помощью мультиметра?
Как вы измеряете скорость движения воздуха?
Как вы измеряете скорость собственного ветра?
Как вы измеряете скорость ветра?
Как вы измеряете температуру обмотки?
Как вы измеряете ток в конденсаторе?