Как отключить присоединение к трансляции?

Если мы не хотим, чтобы выполнялось широковещательное соединение, мы можем отключить его, установив: "spark. Sql. AutoBroadcastJoinThreshold" на "-1".

Что такое присоединение к трансляции?

Присоединение к трансляции важная часть механизма выполнения Spark SQL. При использовании он выполняет соединение двух отношений, сначала транслируя меньшее из них всем исполнителям Spark, а затем оценивая критерии соединения с разделами каждого исполнителя другого отношения.

Как работает трансляция в Spark?

Широковещательные присоединения легче запускать в кластере. Spark может "транслировать" small DataFrame, отправив все данные в этом маленьком DataFrame на все узлы в кластере. После широковещательной передачи малого DataFrame Spark может выполнить соединение без перетасовки каких-либо данных в большом DataFrame.

Что такое autoBroadcastJoinThreshold?

autoBroadcastJoinThreshold настраивает максимальный размер таблицы в байтах который будет транслироваться на все рабочие узлы при выполнении соединения.

Искра транслируется автоматически?

На каждом этапе Spark автоматически передает общие данные, которые должны быть в кеше., и должен быть сериализован, из которого снова будет десериализоваться каждым узлом перед запуском каждой задачи.

Можем ли мы транслировать RDD?

Вы можете транслировать только реальную ценность, но RDD - это просто контейнер значений, которые доступны только тогда, когда исполнители обрабатывают его данные. Из широковещательных переменных: широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную только для чтения в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами.

Как остановить соединение с широковещательным вложенным циклом?

Без $ "id2"=== $" id3 ", он выполняется очень быстро, но когда присутствуют оба условия, он становится BroadcastNestedLoopJoin и становится очень-очень медленным.

Что collect () делает в искре?

Функция действия collect () используется для извлечения всех элементов из набора данных (RDD / DataFrame / Dataset) в виде массива [Row] в программу драйвера.. Функция действия collectAsList () аналогична функции collect (), но возвращает список утилит Java.

Как оптимизировать искровое соединение?

Сортировка-Слияние join состоит из 2 шагов. Первый шаг - отсортировать наборы данных, а вторая операция - объединить отсортированные данные в разделе путем итерации по элементам и в соответствии с ключом соединения соединить строки, имеющие одинаковое значение. Начиная с Spark 2.3 объединение слиянием и сортировкой является алгоритмом объединения по умолчанию в Spark.

Как вести трансляцию на Spark?

Трансляция класса<T>

Широковещательная переменная. Широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную, доступную только для чтения, в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами. Их можно использовать, например, для эффективного предоставления каждому узлу копии большого набора входных данных.

Как я могу улучшить производительность PySpark?

Настройка производительности Spark - Лучшие рекомендации и методы

1. Используйте DataFrame / Dataset вместо RDD.
2. Используйте coalesce () вместо repartition ()
3. Используйте mapPartitions () вместо map ()
4. Используйте форматы сериализованных данных.
5. Избегайте UDF (определяемых пользователем функций)
6. Кеширование данных в памяти.
7. Уменьшите количество дорогостоящих операций перемешивания.
8. Отключите ведение журнала ОТЛАДКИ и ИНФОРМАЦИИ.

Как оптимизировать искровой запрос?

Чтобы повысить производительность Spark SQL, вам следует оптимизировать файловую систему. Размер файла не должен быть слишком маленьким, так как открытие всех этих небольших файлов займет много времени. Если вы считаете, что он слишком большой, Spark потратит некоторое время на разделение этого файла при чтении. Оптимальный размер файла должен составлять от 64 МБ до 1 ГБ.

Как оптимизировать код PySpark?

Логика выполнения PySpark и оптимизация кода

1. DataFrames в пандах как предварительное условие PySpark. ...
2. PySpark DataFrames и логика их выполнения. ...
3. Рассмотрите возможность кэширования для ускорения PySpark. ...
4. Используйте небольшие скрипты и несколько сред в PySpark. ...
5. Предпочитайте DataFrame над RDD со структурированными данными. ...
6. Избегайте пользовательских функций в PySpark.

Что такое время ожидания сети Spark?

В то время как spark.executor.heartbeatInterval - это интервал, в течение которого исполнитель сообщает драйверу о своих сердцебиениях. Так что, если сборщик мусора занимает больше времени в исполнителе, то spark.network.timeout должен помочь драйверу. ожидая ответа от исполнителя перед этим пометил его как потерянный и начать новый.

Как установить настройки искры?

Получить свойства конфигурации Spark

1. Python. Копия Python. spark.conf.get ("искра. <имя-свойства>")
2. R. R Копия. библиотека (SparkR) sparkR.conf ("spark. <name-of-property>")
3. Scala. Scala Copy. spark.conf.get ("искра. <имя-свойства>")
4. SQL. SQL-копия. ...
5. Python. Копия Python. ...
6. R. R Копия. ...
7. Scala. Scala Copy. ...
8. SQL. SQL-копия.

Как транслировать таблицу в Spark SQL?

Вы можете явно пометить DataFrame как достаточно маленький для широковещательной передачи с помощью функции широковещания:

1. Python: из pyspark.sql.functions импортная трансляция small_df = ... ...
2. Scala: import org.apache.spark.sql.functions.broadcast val smallDF: DataFrame = ??? val largeDF: DataFrame = ??? largeDF.join (трансляция (smallDF), Seq ("foo"))

Интересные материалы:

Как отключить Окей, Google на моем Samsung?
Как отключить ошибку сервисов Google Play?
Как отключить расширенную защиту в Google?
Как отключить уведомления Google Новостей?
Как отключить защиту Google Play навсегда?
Как открыть данные, загруженные с Google?
Как открыть документ в Документах Google?
Как открыть видео с помощью Google Cardboard?
Как отправить отзыв на электронную почту Google?
Как отредактировать документ Google в Интернете?