Содержание
- - Как остановить соединение с широковещательным вложенным циклом?
- - Что такое трансляция присоединяется в искре?
- - Как работает трансляция в Spark?
- - Что такое Spark SQL?
- - Можем ли мы транслировать RDD?
- - Как вы оптимизируете соединение Spark?
- - Что collect () делает в искре?
- - Как транслировать таблицу в Spark SQL?
Как остановить соединение с широковещательным вложенным циклом?
Без $ "id2"=== $" id3 ", он выполняется очень быстро, но когда присутствуют оба условия, он становится BroadcastNestedLoopJoin и становится очень-очень медленным.
Что такое трансляция присоединяется в искре?
Присоединение к трансляции важная часть механизма выполнения Spark SQL. При использовании он выполняет соединение двух отношений, сначала транслируя меньшее из них всем исполнителям Spark, а затем оценивая критерии соединения с разделами каждого исполнителя другого отношения.
Как работает трансляция в Spark?
Широковещательные присоединения легче запускать в кластере. Spark может "транслировать" small DataFrame, отправив все данные в этом маленьком DataFrame на все узлы в кластере. После широковещательной передачи малого DataFrame Spark может выполнить соединение без перетасовки каких-либо данных в большом DataFrame.
Что такое Spark SQL?
Spark SQL - это модуль Spark для обработки структурированных данных. Он предоставляет программную абстракцию под названием DataFrames, а также может действовать как механизм распределенных запросов SQL. Он позволяет выполнять неизмененные запросы Hadoop Hive до 100 раз быстрее в существующих развертываниях и данных.
Можем ли мы транслировать RDD?
Вы можете транслировать только реальную ценность, но RDD - это просто контейнер значений, которые доступны только тогда, когда исполнители обрабатывают его данные. Из широковещательных переменных: широковещательные переменные позволяют программисту хранить переменную только для чтения в кэше на каждой машине, а не отправлять ее копию вместе с задачами.
Как вы оптимизируете соединение Spark?
Сортировка-Слияние join состоит из 2 шагов. Первый шаг - отсортировать наборы данных, а вторая операция - объединить отсортированные данные в разделе путем итерации по элементам и в соответствии с ключом соединения соединить строки, имеющие одинаковое значение. Начиная с Spark 2.3 объединение слиянием и сортировкой является алгоритмом объединения по умолчанию в Spark.
Что collect () делает в искре?
Функция действия collect () используется для извлечения всех элементов из набора данных (RDD / DataFrame / Dataset) в виде массива [Row] в программу драйвера.. Функция действия collectAsList () аналогична функции collect (), но возвращает список утилит Java.
Как транслировать таблицу в Spark SQL?
Вы можете явно пометить DataFrame как достаточно маленький для широковещательной передачи с помощью функции широковещания:
- Python: из pyspark.sql.functions импортная трансляция small_df = ... ...
- Scala: import org.apache.spark.sql.functions.broadcast val smallDF: DataFrame = ??? val largeDF: DataFrame = ??? largeDF.join (трансляция (smallDF), Seq ("foo"))
Интересные материалы:
Сможешь приготовить пиццу на 350?
Сможешь уговорить Трисс остаться?
Сможет ли Бет дожить до рассвета?
Сможет ли Эфириум масштабироваться?
Сможет ли Лоус починить сломанный ключ?
Сможет ли Super Glue починить треснувшее лобовое стекло?
Сможет ли Улисс стать товарищем?
Сможет ли Усэйн Болт победить машину?
Сможет ли Веном победить Таноса?
Сможете добраться до лагеря легата?